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虫情+卫星遥感：构建天地一体的农业虫害监测网
传统农业虫害监测依赖人工巡田与地面设备，存在监测范围有限、数据时效性差等问题。通过融合智能虫情测报设备与卫星遥感技术，农业虫害监测网实现了“天地一体”的立体化升级，为精准防控提供数据支撑。
一、天地协同：构建全域虫情监测网络
地面端：智能虫情测报灯精准捕捉
智能虫情测报灯集成365nm黑光灯、性诱剂缓释装置与高清摄像头，可定向诱捕稻飞虱、草地贪夜蛾等200余种害虫，并通过AI图像识别技术实现亚种级分类。例如，在河南某万亩农场，单灯覆盖半径达50亩，数据传输延迟低于200毫秒，虫体识别准确率突破97.5%。设备自动完成诱虫、杀虫、拍照、上传等操作，实时将虫害类别和计数情况上传至农业云平台。
空间端：卫星遥感宏观感知
卫星遥感技术通过高分辨率卫星影像、无人机航拍数据等，结合光谱分析、图像处理技术，对农田中的病虫害发生情况进行实时、大范围监测。多光谱遥感通过获取多个波段的电磁波信息，反映作物生长状态与健康状况;高光谱遥感则进一步细分光谱波段，识别作物叶片的微小变化，如叶绿素含量、水分状况等，这些变化往往与病虫害的发生密切相关。例如，通过监测NDVI(归一化植被指数)的变化趋势，可间接反映病虫害的发生与发展情况。
二、数据融合：提升虫情预测精度
多源数据整合分析
系统将地面虫情测报数据与卫星遥感数据、气象数据、历史病虫害数据等多源信息进行融合，构建病虫害预测模型。例如，在江苏稻区，系统通过分析虫口密度、温湿度、风速及遥感监测的作物长势数据，提前7天预警稻飞虱迁飞路径，指导无人机精准施药，使农药使用量减少40%，防治成本降低35%。
动态虫情热力图生成
基于GIS地图展示区域虫情热力图，利用LSTM神经网络预测未来72小时趋势，关联温湿度、风速等参数解析虫害暴发阈值。农户通过手机APP即可获取“一地一策”解决方案，实现虫害防控的精准化与可视化。
三、智慧防控：推动农业绿色转型
“监测-预警-响应”闭环管理
系统根据虫情预警自动触发无人机巡查或精准施药指令，形成“虫情监测-智能预警-靶向防控”闭环。例如，在浙江茶园，系统结合性诱剂与瓢虫释放技术，使化学农药使用量下降60%，茶叶农残检测合格率提升至100%，年销售额增长210%。
生态效益与经济效益双赢
减少农药使用带来的生态修复效应，为农田碳汇交易创造可能。经测算，每亩农田因智能虫情测报系统减少的农药使用量，可年减排二氧化碳2.3吨。在湖北某生态稻田，碳汇收益占农户年收入的12%，形成“虫害防控-生态修复-碳汇增收”的良性循环。
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